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title: 飞书,打入 BI 腹地
date: 2024-09-27T09:21:01+08:00
lastmod: 2024-09-27T09:21:01+08:00
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目前,我正在体系化更新数据资源管理/数据治理/数据中台系列文章。
今天的文章,我们聊一下:飞书的多维表格。
很多人应该都听过飞书,但是,也有一部分人没有听过多维表格,在上周举行的飞书产品发布会上,飞书再一次的对多维表格进行了全新升级,并且作为头号重量级产品发布。
具体而言,在单表容量和性能上做了极大提升。在业内多维表格的单表容量极限大约是5万行,而飞书多维表格的单表容量突破了100万行,仪表盘也可统计1000万行数据,均为全球同类产品中最高。
而且即使在飞书多维表格中计算10万行、100列公式这样复杂的数据,仍然能在5秒内便获取业务结果。
讲到这,可能很多读者还是不太理解,这意味着什么?
首先,为了更易理解,可以粗暴地将多维表理解成升级版本的 Excel 表格;其次,飞书多维表格此次单表数据量突破 100 万,意味着它不再是简单玩物了,直接可以充当数据库使用了;最后,飞书重磅升级了他们的仪表盘功能,支持多表关联分析并增加了 AI 图表异常分析归因的能力。
先看一张效果图,感受下效果:

这并不是哪家的 BI 可视化产品,而是基于飞书多维表格,搭建的仪表盘。
这不是直接打入 BI 可视化产品工具的腹地。
01
多维表格定位
“以仪表盘为例,我们的目标是与全球领先的 BI 公司的产品对齐,无论是在界面还是功能上。”
飞书多维表格负责人施凯文在甲子光年的采访中如此说道。
这意思如果我没理解错的话,有两层含义:
不仅仅是数据可视化,飞书的仪表盘还使用 AI能力做了加持,支持智能分析,可以对异常的数据自动做归因分析。(这妥妥的跟上甚至超越了很多 BI 工具的步伐)。

飞书多维表格看起来能力很强大,可以搭建各类业务相关的系统,那么,飞书多维表格的产品边界在哪里?
在最新的甲子光年采访中,也问到类似的问题。
甲子光年问:很多客户用无代码平台、多维表格,甚至取代了一部分的数据库的功能。飞书跟这些复杂系统相比,比如ERP、SaaS、MaaS,到底边界在哪儿?哪些是我们不能做的,哪些是我们做不了的,哪些是不能取代的?
谢欣(飞书负责人):有少量很先锋的客户搭建出了很高级的系统,但大部分客户不会用多维表格搭建出一个ERP,这个不靠谱,难度太高。
整体来说,我们和专业产品不是取代关系,而是非常良好合作的状态。比如飞书自己的员工,销售管理人员并不接触任何Salesforce的界面,但底层仍然在用Salesforce,只是把系统与员工交互的界面用飞书承载了。
所以,专业系统依然承载专业的诉求,但我们可以让专业系统的价值可以放大很多倍。
02
和 BI 报表的差异
飞书多维表格虽然支持了仪表盘,是不是可以完全取代 BI 工具呢?
一个“全新”事务出现了,往往以颠覆者的身份出现,但,无数的事实告诉我们,全新的品类工具,往往只能转化一批特有的用户,并不能做到对老工具的颠覆。
就像 Google 文档和 office 套件;微信和 QQ;小红书和微博;抖音和腾讯视频等等。
因此,我的观点是:飞书多维表格和 BI 可视化工具并不是对标产品,颠覆更无从谈起。
类似 PowerBI、Tableau、QuickBI、帆软等 BI 工具已经发展了很多年了,他们作为数据可视化垂直领域专业的工具,绝不是单纯的仪表盘能力。
他们承载着企业全域数据可视化及分析的重担,在数据建模、复杂数据分析、数据安全管控、查询性能优化、数据异常告警、智能数据归因分析、数据协同及备份等领域都做了多年的沉淀和探索。
即使飞书多维表格将仪表盘的体验和性能打造成同等水平,依然无法替代专业的 BI 工具。
当然,相比于 BI 工具,飞书多维表格在终端数据收集、多人实时协同、数据实时通知及渲染方面更受一筹。
对于一些中小微型企业来说,要么本身就还没有意识到数字化转型的重要性,要么,不愿意为单独的 BI 工具支付费用,飞书多维表格则可以很好的承接过来。
而对于中大型企业来说,BI 工具已经是企业数字化转型的标配工具,但是,在具体的某个业务线或者部门中,也会针对某个细分业务场景,使用多维表格进行业务流程管理和优化,并将沉淀的数据通过飞书多维表格仪表盘进行可视化管理,在细分业务场景中实现闭环。
因此,在中大型企业中,两者并没有直接的冲突关系,相反,两者还会进一步协同,比如将飞书多维表格中采集的数据,通过 API 直接对接到 BI 工具中,和其它数据进行关联分析使用。
03
小结
很多人都还没使用过多维表格,其实,目前钉钉、企微和飞书都已经支持了多维表格,也都具备仪表盘能力。
配合数据表单能力,可以在很多业务领域,实现数据的统一采集、管理和可视化统计,大家有空不放试一试。
除了多维表格,飞书还发布了低代码平台。
数字化转型喊了那么多年,其实,很多企业还被困在数字化转型初期,连基本的数据采集和数据可用性都还没搞定。
更多的企业,有了一定的数据,却缺少进一步落地应用的条件,即使内部有些人员懂得业务,但是,苦于没有资源帮助其搭建数据应用,只能作罢。
低代码平台就是未来数据应用最好的承载基建,目前帆软、网易、飞书和钉钉都做了布局,鹿死谁手远未可知。
(正文完)
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今天的分享就到这里,希望对你能有多帮助和启发。
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